Хочу поделиться некоторыми итогами и кейсами мая.

🏆 С одной стороны - 3 оффера.

📈 С другой - накопились наблюдения, где именно кандидаты сейчас теряют конверсию в поиске.

🔵🔵🔵🔵🔵 🔵🔵🔵

Кейс №1. "Почему количество откликов не равно результату"

Один из клиентов очень описал свой прошлый поиск:

"Всё, что я без тебя за год сделал - отправил 200 откликов " на деревню дедушке.

И это сейчас очень типичная история:

🔵Отклики есть

🔵Усталость есть

🔵Системы - нет

В мае мы начали активно раскручивать его поиск.

Что сделали:

💙 провели диагностику всей воронки

💙 пересобрали CV под конкретный рынок

💙 сузили фокус поиска

💙 настроили систему автопоисков и фильтров

💙 собрали трекер поиска и систему аналитики

💙 настроили LinkedIn и прямые касания

💙 собрали long-list компаний и контактов

💙 отдельно разобрали самопрезентацию

За 2 недели получилось:

✅ 36 касаний

✅ 18 просмотров / ответов

✅ 2 HR-этапа

✅ 2 техэтапа

И речь здесь про CTO, где рынок заметно уже и процесс найма занимает больше времени.

Кейс №2. "Джентльмен удачи"

Senior Python-разработчик со стабильным опытом в одной компании и почти полным отсутствием опыта поиска на текущем рынке.

Пересобрали упаковку опыта, поправили подачу резюме и фокус - и приглашения начали приходить сами. Даже испугаться не успел 😊

Через 2 недели принял оффер.

Кейс №3. "Как сужение фокуса ускорило поиск"

Middle Python-разработчик.

Главный эффект дал не "волшебный шаблон CV", а то, что мы:

✅ убрали хаотичные отклики

✅ пересобрали критерии выбора вакансий с учетом целевой роли на горизонте 2–3 лет

✅ за счет этого сильно сузили фокус поиска и перестали "стрелять дробью"

✅ пересобрали резюме уже под конкретные роли

✅ добавили трекер поиска и коммуникаций

По сути, поиск стал больше похож не на "отправить резюме куда получится", а на работу с понятной целью и более точными попаданиями.

Итог: 40+ приглашений и оффер.

🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵 🔵🔵🔵🔵🔵🔵

На всех 3 кейсах очень хорошо видно, насколько сильно результат зависит не только от опыта, но и от стратегии поиска.

Если смотреть именно сценарий:

"откликнулся на HH и сижу жду звонка", то математика поиска сейчас примерно такая.

Из 10 откликов:

🔵 в лучшем случае ответят на 1

🔵 HR-этап проходят примерно 4 - 6 кандидатов из 10

🔵 тех. интервью проходят 1 - 3 человека после HR

🔵 финал 1 - 2 из 3

🔵 1 оффер

При такой математике поиска на 1 оффер потребуется отправить несколько сотен откликов.

Если отправлять ~10 откликов в день, то поиск может растягиваться на 3 - 6 месяцев.

И это еще без учета выгорания, пауз, потери темпа и моментов, когда человек просто перестает системно искать после очередной серии отказов или игнора.

Теперь второй сценарий:

"прямые касания + выходы на рекрутеров и нанимающих".

Здесь конверсия в просмотры и ответы может вырастать до 40 - 60%.

Особенно если:

✅ резюме сфокусировано

✅ понятна роль

✅ нет хаотичных откликов "на всё подряд"

✅ есть нормальная система follow-up

✅ и кандидат умеет не только откликнуться на HH, но и "дойти" в коммуникации до живого человека: рекрутера, нанимающего, или просто коллеги

В таком сценарии срок поиска можно сократить в 2 - 4 раза.

Выбор "саночки или ехать" - за вами.

Пассивная стратегия поиска сейчас проигрывает по скорости и конверсии.

Можно продолжать:

🔵 просто откликаться

🔵 ждать ответа

🔵 отправлять 200+ резюме в космос и ждать ответа

А можно относиться к поиску как к системе:

💙 с аналитикой

💙 воронкой

💙 прямыми касаниями

💙 и корректировкой стратегии по цифрам, а не "по ощущениям"

✔️ На какой доход вы ориентируетесь?

Как отвечать на вопрос про зарплатные ожидания и не терять позицию в переговорах

https://t.me/system_career/20

✔️ Структура сильной самопрезентации за 1–2 минуты.

Как коротко и понятно объяснить, кто вы, что умеете и куда хотите двигаться

https://t.me/system_career/15

✔️ Ошибки в резюме, которые размывают позиционирование.

Почему “умею всё” часто работает хуже, чем сфокусированное резюме под конкретную роль

https://t.me/system_career/22

✔️ Как находить рекрутеров и нанимающих напрямую через Telegram.

Способы обходить очередь из сотен откликов и выходить на компании напрямую

https://t.me/system_career/30

✔️ Зачем IT-специалисту LinkedIn в 2026.

Почему LinkedIn снова стал важным каналом поиска для middle/senior специалистов

https://t.me/system_career/31

✔️ Почему одного HH уже часто недостаточно.

Про источники поиска, прямые касания и то, как сейчас ускорить поиск работы

https://t.me/system_career/37

✔️ Как AI-фильтры отсеивают резюме раньше рекрутера.

Что сейчас влияет на видимость резюме и почему хорошие специалисты иногда не доходят даже до просмотра

https://t.me/system_career/42

✔️ Чек-лист подготовки к поиску работы.

14 вещей, которые стоит проверить до выхода на рынок

https://t.me/system_career/9?single

Рынок найма поменялся. Но многие как будто этого даже не заметили.

Раньше резюме сначала читал рекрутер. Теперь резюме «прогоняется» через AI-инструмент, который сортирует и ранжирует отклики до того, как до них дойдет рекрутер.

За последний год я протестировала несколько инструментов с AI для скрининга резюме. И логика у них очень похожая.

Что они делают:

- ищут совпадения с вакансией

- сортируют кандидатов по степени соответствия

- поднимают наверх резюме, которые системе проще интерпретировать

- помогают рекрутеру не тратить время на сотни нерелевантных откликов

И вот здесь начинается проблема. Очень многие сильные специалисты сейчас проигрывают не потому, что у них слабый опыт. А потому что их опыт плохо считывается системой.

Что такие инструменты любят:

✅ четкую роль

✅ понятный карьерный трек

✅ совпадение с формулировками вакансии

✅ цифры, результаты, масштаб

✅ конкретику вместо общих слов

✅ явную специализацию

✅ коммерческий опыт с нужным стеком

✅ профильный домен: fintech, e-commerce и т.д.

✅ простой и структурный формат резюме (спойлер: лучше HH)

✅ свежие обновленные резюме

Что они не любят:

❌ длинные полотна текста

❌ размытые формулировки

❌ универсальные резюме "под всё и сразу"

❌ навыки, спрятанные глубоко в опыте

❌ странную верстку и сложные таблицы

❌ резюме, где непонятно, кто человек вообще по роли

❌ профили, где за 10 лет было "немного product, немного sales, немного PMO, немного strategy"

❌ отсутствие цифр и масштаба

❌ резюме, которые не обновлялись годами



И самый неприятный момент:

Теперь кандидат конкурирует не со всем рынком. А сначала за то, чтобы вообще попасть в верхнюю часть списка после AI-сортировки.

Потому что рекрутер физически не будет смотреть 500–1000 откликов вручную. Он откроет первые 20–30 резюме, которые система посчитала наиболее подходящими. И с большой вероятностью среди них уже найдется финалист.

Иногда бывает второй заход: когда первый пул не дал нужного результата, рекрутер возвращается и смотрит следующий слой резюме, которые AI оценил чуть ниже.

Но есть и хорошая новость:

Большая часть этих фильтров вполне понятна и предсказуема. Это не "магия AI" и не заговор против кандидатов.

Система не умеет нормально оценивать потенциал, мотивацию или способность быстро дорасти до роли.

Она просто ищет максимально понятные совпадения по опыту, стеку, ролям и формулировкам.

И именно поэтому сейчас упаковка опыта становится отдельным навыком.

Не потому что нужно "уметь продавать себя".

А потому что сильный опыт теперь нужно описывать так, чтобы система вообще смогла корректно понять его масштаб, релевантность и уровень.

Иначе он может просто потеряться где-то между 742 откликами и кнопкой "сортировать по релевантности".

➡️ Последние месяцы очень часто вижу похожую историю у senior / lead+ специалистов:

- опыт хороший

- проекты сильные

- компании "на слуху"

- стек актуальный

Но поиск начинает ломаться еще до интервью.

Приглашений мало.

В выдаче подходящих вакансий - зоопарк.

На часть релевантных ролей - тишина на отклики.

➡️ И во многих случаях проблема не в уровне специалиста. А в том, как сейчас считывается резюме на рынке.

Потому что сегодня рынок очень быстро пытается понять:

🔵 кто вы

🔵 на какой уровень вас рассматривать

🔵 в чем ваша сильная сторона

🔵 и какую пользу вы принесете бизнесу

Если этой ясности нет - даже хороший опыт может “теряться”.

Поэтому помимо полноценной работы с поиском добавляю формат письменных разборов резюме.

От вас:

- резюме

- целевая роль

- вводные по тому, куда хотите двигаться: какие компании и задачи интересны, с каким стеком хотите работать, какой формат работы комфортен и другие важные для вас параметры поиска.

- 5 самых интересных вакансий, на которые хотели бы попасть (можно из тех, на которые уже откликались)

От меня - письменный разбор, рекомендации по корректировке и 1 калибровка обновленной версии резюме после внесения изменений.

Срок обратной связи - не более 2 рабочих дней.

Стоимость - 3000 ₽.

📩 Запись в личные сообщения @hrvsit

➡️ Почитать отзывы @Ref_career