Итоги мая и математика поиска работы в IT

Хочу поделиться некоторыми итогами и кейсами мая.

🏆 С одной стороны - 3 оффера.

📈 С другой - накопились наблюдения, где именно кандидаты сейчас теряют конверсию в поиске.

🔵🔵🔵🔵🔵 🔵🔵🔵

Кейс №1. "Почему количество откликов не равно результату"

Один из клиентов очень описал свой прошлый поиск:

"Всё, что я без тебя за год сделал - отправил 200 откликов " на деревню дедушке.

И это сейчас очень типичная история:

🔵Отклики есть

🔵Усталость есть

🔵Системы - нет

В мае мы начали активно раскручивать его поиск.

Что сделали:

💙 провели диагностику всей воронки

💙 пересобрали CV под конкретный рынок

💙 сузили фокус поиска

💙 настроили систему автопоисков и фильтров

💙 собрали трекер поиска и систему аналитики

💙 настроили LinkedIn и прямые касания

💙 собрали long-list компаний и контактов

💙 отдельно разобрали самопрезентацию

За 2 недели получилось:

✅ 36 касаний

✅ 18 просмотров / ответов

✅ 2 HR-этапа

✅ 2 техэтапа

И речь здесь про CTO, где рынок заметно уже и процесс найма занимает больше времени.

Кейс №2. "Джентльмен удачи"

Senior Python-разработчик со стабильным опытом в одной компании и почти полным отсутствием опыта поиска на текущем рынке.

Пересобрали упаковку опыта, поправили подачу резюме и фокус - и приглашения начали приходить сами. Даже испугаться не успел 😊

Через 2 недели принял оффер.

Кейс №3. "Как сужение фокуса ускорило поиск"

Middle Python-разработчик.

Главный эффект дал не "волшебный шаблон CV", а то, что мы:

✅ убрали хаотичные отклики

✅ пересобрали критерии выбора вакансий с учетом целевой роли на горизонте 2–3 лет

✅ за счет этого сильно сузили фокус поиска и перестали "стрелять дробью"

✅ пересобрали резюме уже под конкретные роли

✅ добавили трекер поиска и коммуникаций

По сути, поиск стал больше похож не на "отправить резюме куда получится", а на работу с понятной целью и более точными попаданиями.

Итог: 40+ приглашений и оффер.

🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵🔵 🔵🔵🔵🔵🔵🔵

На всех 3 кейсах очень хорошо видно, насколько сильно результат зависит не только от опыта, но и от стратегии поиска.

Если смотреть именно сценарий:

"откликнулся на HH и сижу жду звонка", то математика поиска сейчас примерно такая.

Из 10 откликов:

🔵 в лучшем случае ответят на 1

🔵 HR-этап проходят примерно 4 - 6 кандидатов из 10

🔵 тех. интервью проходят 1 - 3 человека после HR

🔵 финал 1 - 2 из 3

🔵 1 оффер

При такой математике поиска на 1 оффер потребуется отправить несколько сотен откликов.

Если отправлять ~10 откликов в день, то поиск может растягиваться на 3 - 6 месяцев.

И это еще без учета выгорания, пауз, потери темпа и моментов, когда человек просто перестает системно искать после очередной серии отказов или игнора.

Теперь второй сценарий:

"прямые касания + выходы на рекрутеров и нанимающих".

Здесь конверсия в просмотры и ответы может вырастать до 40 - 60%.

Особенно если:

✅ резюме сфокусировано

✅ понятна роль

✅ нет хаотичных откликов "на всё подряд"

✅ есть нормальная система follow-up

✅ и кандидат умеет не только откликнуться на HH, но и "дойти" в коммуникации до живого человека: рекрутера, нанимающего, или просто коллеги

В таком сценарии срок поиска можно сократить в 2 - 4 раза.

Выбор "саночки или ехать" - за вами.

Пассивная стратегия поиска сейчас проигрывает по скорости и конверсии.

Можно продолжать:

🔵 просто откликаться

🔵 ждать ответа

🔵 отправлять 200+ резюме в космос и ждать ответа

А можно относиться к поиску как к системе:

💙 с аналитикой

💙 воронкой

💙 прямыми касаниями

💙 и корректировкой стратегии по цифрам, а не "по ощущениям"